ติดต่อเราทดลองใช้งานฟรี
🧠 ComPDF AI การแยกวิเคราะห์เอกสาร × RAG

แปลงการแยกวิเคราะห์ความแม่นยำสูงให้เป็น ข้อมูลที่เชื่อถือได้สำหรับฐานความรู้ RAG ของคุณ

ComPDF AI ผสานรวมเอ็นจิ้นการแยกวิเคราะห์ PDF ที่เป็นเอกสิทธิ์เฉพาะและโมเดล AI เพื่อสร้างโครงสร้างเอกสารที่ซับซ้อนขึ้นมาใหม่ได้อย่างแม่นยำ โดยส่งออกข้อมูล Markdown และ JSON ที่พร้อมสำหรับเวิร์กโฟลว์ RAG

  • การแยกวิเคราะห์ PDF แบบเนทีฟ
  • การรู้จำเค้าโครงด้วย AI
  • การแยกตารางที่ซับซ้อน
  • Markdown/ JSON เอาต์พุต
  • รองรับมากกว่า 20 รูปแบบ
ขอโซลูชันที่กำหนดเอง
จุดบกพร่องของ RAG

ทำไมโปรเจกต์ฐานความรู้ส่วนใหญ่จึงล้มเหลวตั้งแต่ก้าวแรก?

คุณภาพของระบบ RAG ขึ้นอยู่กับความแม่นยำในการแยกวิเคราะห์เอกสารและความสมบูรณ์ของโครงสร้างในระดับพื้นฐาน

  • ข้อมูลตารางสูญหาย

    OCR มาตรฐานไม่สามารถจัดการกับโครงสร้างตารางที่ซับซ้อนได้ เช่น เซลล์ที่ผสานกันและตารางที่ข้ามหน้ามักจะเสียหายหรือไม่สมบูรณ์

  • โครงสร้างเค้าโครงเสียหาย

    เลย์เอาต์หลายคอลัมน์, ข้อความและรูปภาพผสมกัน, แถบด้านข้าง และการจัดเรียงที่ซับซ้อนอื่นๆ จะถูกแยกส่วน ทำให้สูญเสียลำดับการอ่านแบบเดิมไป

  • คุณภาพการแบ่งกลุ่มไม่ดี

    หากไม่มีข้อมูลโครงสร้าง การแบ่งกลุ่มจะไร้ทิศทาง ซึ่งจะทำลายหน่วยความหมายและทำให้ความแม่นยำในการดึงข้อมูลเสียหาย

  • คำตอบที่ไม่เกี่ยวข้องของ RAG

    คุณภาพการแยกวิเคราะห์ที่ต่ำทำให้การเรียกคืนการค้นหาแบบเวกเตอร์ไม่ดี ส่งผลให้ LLM สร้างคำตอบที่ไม่ถูกต้องหรือไม่เกี่ยวข้อง

✨ การวัดประสิทธิภาพการแยกวิเคราะห์

สร้างขึ้นเพื่อความเข้าใจเอกสารที่แม่นยำและพร้อมสำหรับ RAG

รวมการแยกวิเคราะห์ PDF ดั้งเดิมเข้ากับการเรียนรู้เชิงลึกเพื่อให้ทำงานได้ดีกว่า OCR แบบดั้งเดิม สร้างผลลัพธ์ที่มีโครงสร้างสูงและรับรู้บริบทสำหรับระบบ RAG สมัยใหม่

คะแนนรวมOVERALL
ความแม่นยำในการแยกวิเคราะห์เอกสารที่ซับซ้อน
96.45ComPDF AI
95.75MinerU2.5-Pro
95.22GLM-OCR
94.93PaddleOCR-VL-1.5
94.18PaddleOCR-VL
93.74Youtu-Parsing
93.70Ovis2.6-30B-A3B
93.33Logics-Parsing-v2
93.26FireRed-OCR
93.04MinerU-2.5
ข้อความ
0.032ComPDF AI
0.035Ovis2.6-30B-A3B
0.036MinerU2.5-Pro
0.037FireRed-OCR
0.038PaddleOCR-VL-1.5
0.040PaddleOCR-VL
0.041Logics-Parsing-v2
0.044GLM-OCR
0.044Youtu-Parsing
0.045MinerU-2.5
สูตร
97.76ComPDF AI
97.45MinerU2.5-Pro
97.18GLM-OCR
96.89PaddleOCR-VL-1.5
95.91PaddleOCR-VL
95.77MinerU-2.5
95.65Logics-Parsing-v2
93.63Youtu-Parsing
95.44FireRed-OCR
95.17Ovis2.6-30B-A3B
ตาราง
94.80ComPDF AI
93.42MinerU2.5-Pro
92.83GLM-OCR
92.02Youtu-Parsing
91.67PaddleOCR-VL-1.5
90.65PaddleOCR-VL
89.44Ovis2.6-30B-A3B
88.42Logics-Parsing-v2
88.04FireRed-OCR
87.88MinerU-2.5
ลำดับการอ่าน
0.116Youtu-Parsing
0.120MinerU2.5-Pro
0.130PaddleOCR-VL-1.5
0.130MinerU-2.5
0.131ComPDF AI
0.131FireRed-OCR
0.133GLM-OCR
0.135PaddleOCR-VL
0.135Ovis2.6-30B-A3B
0.137Logics-Parsing-v2
แหล่งข้อมูล: กระดานผู้นำ OmniDocBench

เห็นอย่างไรก็ได้อย่างนั้น — ลองใช้เดโมออนไลน์ตอนนี้

อัปโหลดเอกสารประเภทต่าง ๆ และดูการทำงานของ ComPDF AI

คู่มืออุตสาหกรรมรายงานทางการเงินกระดาษข้อสอบบันทึกที่เขียนด้วยลายมือหนังสือพิมพ์
1 / 1
คู่มืออุตสาหกรรม
MarkdownJSON
เริ่มตอนนี้
เวิร์กโฟลว์ที่สมบูรณ์

ฐานความรู้แบบครบวงจร: จากเอกสารสู่ระบบถามตอบอัจฉริยะ

ComPDF AI ครอบคลุมการแยกวิเคราะห์เอกสารและการประมวลผลแบบมีโครงสร้าง ซึ่งช่วยทะลุขีดจำกัดที่สำคัญในการสร้างฐานความรู้

  1. อัปโหลดเอกสาร

    PDF/เอกสารที่สแกน/Word/PPT/Excel/รูปภาพ

  2. การแยกวิเคราะห์เอกสาร

    การวิเคราะห์เค้าโครงด้วย AI และการแยกเนื้อหาโดย ComPDF

  3. การแบ่งส่วนอัจฉริยะ

    การแบ่งส่วนตามลำดับชั้นของเอกสารที่รับรู้โครงสร้าง

  4. การแปลงเป็นเวกเตอร์

    การฝังการสร้างลงในฐานข้อมูลเวกเตอร์

  5. เรียกคืน

    การดึงข้อมูลตามความคล้ายคลึงทางความหมาย

  6. การสร้าง LLM

    การตอบคำถามและคำตอบที่ถูกต้องตามบริบท

ComPDF AI: ส่งออกข้อมูลที่มีโครงสร้าง Markdown/JSON พร้อมสำหรับการผสานรวมโดยตรงกับเฟรมเวิร์ก Vectorization และ RAG

กรณีการใช้งาน

ComPDF AI การแยกวิเคราะห์สำหรับสถานการณ์การใช้งาน RAG

การเงิน

ฐานความรู้การวิจัยทางการเงิน

ตารางการเงินที่ซับซ้อน, คำอธิบายประกอบหลายคอลัมน์ และเนื้อหาข้ามหน้า - ComPDF AI สกัดและจัดโครงสร้างทั้งหมดเพื่อการถามตอบทางการเงินที่แม่นยำ

กฎหมาย

ฐานความรู้ด้านสัญญาและกฎหมาย

สร้างลำดับชั้นของสัญญาขึ้นใหม่และระบุไฟล์แนบ ตราประทับ และขอบเขตพิเศษ - สำหรับฐานความรู้ทางกฎหมายที่สามารถค้นหาได้อย่างสมบูรณ์

การศึกษา

ฐานความรู้ทางวิชาการและงานวิจัย

สูตร, คำอธิบายแผนภูมิ และดัชนีอ้างอิง - ComPDF AI จัดประเภทและเชื่อมโยงองค์ประกอบที่ซับซ้อนเหล่านี้สำหรับคำถามและคำตอบเชิงวิชาการ

การแพทย์

ฐานความรู้เอกสารทางการแพทย์และคู่มือทางคลินิก

ตารางทางการแพทย์, ผังงานทางคลินิก, และเค้าโครงหลายคอลัมน์ - การแยกวิเคราะห์ที่แม่นยำสำหรับ Q&A ทางการแพทย์ที่สมบูรณ์และเชื่อถือได้

โซลูชัน IDP ที่ขับเคลื่อนด้วย AI

เปลี่ยนเอกสารให้เป็นข้อมูลที่นำไปใช้ได้จริง

การประมวลผลเอกสารอัจฉริยะแบบครบวงจรด้วยการแยกประเภท จัดหมวดหมู่ และจัดโครงสร้างด้วย AI

✨ ทดลองใช้ฟรี

พูดคุยกับวิศวกรโซลูชัน
ดู ComPDF ในการใช้งานจริงสำหรับกรณีการใช้งานของคุณ

กำหนดเวลาเซสชัน 30 นาทีที่ปรับให้เหมาะกับขั้นตอนการทำงานเฉพาะของคุณ เราจะแนะนำคุณเกี่ยวกับการผสานรวม ตอบคำถามทางเทคนิค และช่วยคุณประเมินความเหมาะสม

  • การสาธิตแบบกำหนดเอง 30 นาทีสำหรับกรณีการใช้งานเฉพาะของคุณ
  • รับแผนการผสานการทำงานที่กำหนดเอง + รหัสตัวอย่าง
  • รับคำตอบเกี่ยวกับการเลือกใช้เทคโนโลยี สถาปัตยกรรม และการปฏิบัติตามข้อกำหนด
  • รับสิทธิ์ทดลองใช้ฟรี + การสนับสนุนทางเทคนิคทันทีหลังจากการสาธิต

🚀 จองการสาธิตฟรี

เริ่มต้นใช้งานด่วน

เริ่มสร้างฐานความรู้ RAG ของคุณวันนี้

โอบรับ LLM ด้วย ComPDF AI ปลดล็อกคุณค่าของเอกสารองค์กร

  • ไม่ต้องใช้บัตรเครดิต
  • ทดลองใช้ฟรี 30 วัน
  • พร้อมใช้งานทันที
เริ่มทดลองใช้ฟรีเอกสารสำหรับนักพัฒนา