금융
재무 연구 지식창고
복잡한 재무 테이블, 다중 열 주석 및 페이지 간 콘텐츠 - ComPDF AI가 이 모든 것을 추출하고 구조화하여 정확한 재무 Q&A를 제공합니다.
🧠 ComPDF AI 문서 분석 × RAG
고정밀 구문 분석을 통해 RAG 지식 기반에 필요한 신뢰할 수 있는 데이터를 생성하세요.
ComPDF AI는 독점적인 PDF 구문 분석 엔진과 AI 모델을 결합하여 복잡한 문서 구조를 정확하게 재구성하고, RAG 워크플로우에 즉시 사용 가능한 Markdown 및 JSON 데이터를 출력합니다.
- PDF 기본 구문 분석
- AI 레이아웃 인식
- 복잡한 표 추출
- Markdown/JSON 출력
- 20가지 이상의 형식 지원
RAG 문제점
대부분의 기술 자료 프로젝트가 첫 단계에서 실패하는 이유는 무엇입니까?
RAG 시스템 품질은 기본 수준의 문서 구문 분석 정확도와 구조적 충실도에 따라 달라집니다.
테이블 데이터 손실
표준 OCR은 복잡한 표 구조를 처리할 수 없습니다. 병합된 셀과 페이지를 넘어가는 표는 손상되거나 완전히 손실되는 경우가 많습니다.
레이아웃 구조 손상
다단 레이아웃, 텍스트와 이미지 혼합, 사이드바 및 기타 복잡한 재배열로 인해 내용이 조각나 원래 읽기 순서가 손실됩니다.
청크 분할 품질 낮음
구조 정보가 없으면 덩어리화가 맹목적이 되어 의미 단위를 깨고 검색 정확도를 손상시킵니다.
RAG 관련 없는 답변
낮은 구문 분석 품질은 벡터 검색 리콜을 저하시켜 LLM이 부정확하거나 관련 없는 답변을 생성하게 합니다.
✨ 구문 분석 성능 벤치마킹
정확하고 RAG 지원이 가능한 문서 이해를 위해 구축됨
네이티브 PDF 구문 분석과 딥러닝을 결합하여 기존 OCR을 능가하며, 최신 RAG 시스템을 위한 고도로 구조화되고 문맥을 인식하는 출력을 생성합니다.
총점OVERALL
복잡한 문서 구문 분석 정확도96.45ComPDF AI
95.75MinerU2.5-Pro
95.22GLM-OCR
94.93PaddleOCR-VL-1.5
94.18PaddleOCR-VL
93.74Youtu-Parsing
93.70Ovis2.6-30B-A3B
93.33Logics-Parsing-v2
93.26FireRed-OCR
93.04MinerU-2.5
텍스트
0.032ComPDF AI
0.035Ovis2.6-30B-A3B
0.036MinerU2.5-Pro
0.037FireRed-OCR
0.038PaddleOCR-VL-1.5
0.040PaddleOCR-VL
0.041Logics-Parsing-v2
0.044GLM-OCR
0.044Youtu-Parsing
0.045MinerU-2.5
수식
97.76ComPDF AI
97.45MinerU2.5-Pro
97.18GLM-OCR
96.89PaddleOCR-VL-1.5
95.91PaddleOCR-VL
95.77MinerU-2.5
95.65Logics-Parsing-v2
93.63Youtu-Parsing
95.44FireRed-OCR
95.17Ovis2.6-30B-A3B
테이블
94.80ComPDF AI
93.42MinerU2.5-Pro
92.83GLM-OCR
92.02Youtu-Parsing
91.67PaddleOCR-VL-1.5
90.65PaddleOCR-VL
89.44Ovis2.6-30B-A3B
88.42Logics-Parsing-v2
88.04FireRed-OCR
87.88MinerU-2.5
읽기 순서
0.116Youtu-Parsing
0.120MinerU2.5-Pro
0.130PaddleOCR-VL-1.5
0.130MinerU-2.5
0.131ComPDF AI
0.131FireRed-OCR
0.133GLM-OCR
0.135PaddleOCR-VL
0.135Ovis2.6-30B-A3B
0.137Logics-Parsing-v2
데이터 출처: OmniDocBench 리더보드
보이는 그대로 — 온라인 데모를 지금 체험해 보세요
다양한 문서 유형을 업로드하고 ComPDF AI의 기능을 확인해 보세요.
산업 매뉴얼재무 보고서용지시험지손글씨 노트신문
1 / 1
MarkdownJSON
전체 워크플로우
문서 기반 지식창고: 지능형 Q&A까지
ComPDF AI는 문서 분석 및 구조화된 처리를 다루며, 지식 기반 구축의 핵심 병목 현상을 해결합니다.
문서 업로드
PDF/스캔 문서/Word/PPT/Excel/이미지
문서 구문 분석
ComPDF AI 레이아웃 분석 + 콘텐츠 추출
스마트 청킹
문서 계층 구조를 통한 구조 인식 청킹
벡터화
벡터 데이터베이스에 임베딩 생성
가져오기
의미론적 유사성 검색
LLM 생성
상황 기반의 정확한 Q&A 응답
ComPDF AI: Markdown/JSON 구조화된 데이터를 출력하여 벡터화 및 RAG 프레임워크와 즉시 통합할 수 있습니다.
사용 사례
RAG 구현 시나리오를 위한 ComPDF AI 파싱
법률
계약 및 법률 지식창고
계약 계층을 재구성하고 첨부 파일, 인장 및 특수 영역을 식별하여 완벽하게 검색 가능한 법률 지식 기반을 구축합니다.
교육
학술 및 연구 자료실
수식, 차트 주석 및 참조 색인 - ComPDF AI는 학술 Q&A를 위해 이러한 복잡한 요소를 분류하고 연결합니다.
의료
의학 문헌 및 임상 가이드 지식 베이스
의료 테이블, 임상 플로차트, 다중 열 레이아웃 - 완전하고 신뢰할 수 있는 의료 Q&A를 위한 정밀한 구문 분석.
AI 기반 ComPDF AI 솔루션
문서를 실행 가능한 데이터로 전환
AI 추출, 분류 및 구조화를 통한 엔드투엔드 지능형 문서 처리
✨ 무료 체험
솔루션 엔지니어와 상담하기
귀하의 사용 사례에 대한 ComPDF의 실제 작동 방식 확인
귀하의 특정 작업 흐름에 맞춰진 30분 세션을 예약하세요. 통합 과정을 안내하고, 기술적인 질문에 답변하며, 적합성을 평가하는 데 도움을 드립니다.
- 귀하의 특정 사용 사례를 위한 30분 맞춤형 데모
- 맞춤형 통합 계획 + 샘플 코드 받기
- 기술 선택, 아키텍처 및 규정 준수에 대한 답변을 얻으십시오.
- 데모 후 무료 체험 및 기술 지원을 바로 받으세요.
