
金融研究ナレッジベース
複雑な財務諸表、複数列の注釈、ページをまたぐコンテンツなどの構造を正確に抽出し再構築することで、高精度な金融Q&Aナレッジベースの構築を支援します。
ComPDF AIは、自社開発のPDF解析エンジンとAIモデル能力を組み合わせることで、複雑なドキュメント構造を正確に再現し、RAGプロセスに適したMarkdownおよびJSONデータを出力します。
知識ベースの品質の上限は、基盤となるドキュメント解析の精度と構造復元能力によって決まります。
従来のOCRでは、複雑な表構造を正確に処理できません。セル結合や複数ページにわたる表の内容は、しばしば乱れたり、途切れたり、あるいは完全に失われたりすることがあります。
多段組、画像とテキストの混在、サイドバーなどの複雑なレイアウトは、解析中に分解されやすく、元の閲覧順序が失われる可能性があります。
構造情報がなければ、チャンキングは盲目的なものとなり、意味的なまとまりを分断し、検索精度を低下させてしまいます。
低品質な解析はベクトル検索の精度を低下させ、結果として大規模言語モデルが誤った、文脈から外れた、あるいは無関係な回答を出力する原因となります。
ComPDF AIは、ネイティブPDF解析と深層学習能力を組み合わせることで、従来のOCRソリューションと比較して、より完全で構造化され、文脈に即した意味を持つ情報を出力し、最新のRAGシステムに高品質なデータ入力提供します。
さまざまな種類のドキュメントをアップロードして、ComPDF AIの機能をご覧ください。

ComPDF AIは、ドキュメントの解析と構造化処理をカバーし、ナレッジベース構築における重要なボトルネックを解消します。
PDF / スキャン / Word / PPT / Excel / 画像
ComPDF AI レイアウト分析 + コンテンツ抽出
ドキュメントの構造と階層に基づくセマンティックセグメンテーション
ベクトルデータベースを構築
ベクトル類似度に基づくコンテンツリコール
コンテキストに基づいた正確なQ&A生成
ComPDF AI:Markdown / JSON 構造化データを出力し、ベクトル化プロセスや主要なRAGフレームワークに直接連携できます。
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